核心功能模块
覆盖「设定搭建 → 大纲设计 → 正文生成 → 一致性审校 → 版本管理 → 导出交付」的完整长篇创作链路，每一步都有结构化输入与输出。
雪花写作法五步 Pipeline
核心种子 → 角色动力学 → 角色状态 → 世界观 → 情节架构，五步逐层展开、每步可单独锁定。锁定后的层级作为只读上下文参与后续生成，避免模型反复推翻已确定的设定。
章节大纲与悬念节奏曲线
按卷、章两级输出大纲，每章包含目标、冲突、转折、结尾钩子四要素；同时计算悬念强度曲线，直观看到哪几章偏平、哪几章高潮叠加，便于作者提前调整节奏。
章节草稿生成（首章 / 后续章）
首章使用 firstDraft 建立文风与开场，后续章使用 nextDraft，自动注入前文摘要、角色当前状态与下一章目录，让模型在正确的信息边界内续写，而不是每次都从零发挥。
设定库与 RAG 检索召回
人物、地点、组织、道具、功法、历史事件等设定统一入库，写入时向量化，生成时通过 PgVectorStore + QuestionAnswerAdvisor 召回与当前章节最相关的条目，长篇写到几百章也不会把设定写丢。
连续性审校（不改稿）
对章节做结构化审校，输出 Issue[] 问题清单：问题类型、所在段落、原文证据与修改建议。系统不会自动改写正文，是否采纳由作者逐条决定。
灵感罗盘：关系图谱与逻辑审计
把角色、势力、事件渲染成可交互关系图谱，一眼看清谁与谁有仇、哪条支线长期没推进；逻辑审计则检查时间线、空间位置与因果链上的明显矛盾。
版本历史：快照 / 对比 / 回滚
每次生成与编辑都会留下版本快照，支持逐段差异比较与一键回滚。AI 改写不满意可以立刻退回上一版，不怕越改越差。
扩写 / 压缩 / 改写 / 续写 / 润色
针对选中段落做单步精修：扩写补细节、压缩去水分、改写换表达、续写接上下文、润色统一文风。每个动作都是独立操作，可单独撤销。
提示词模板版本化
拆句、大纲、草稿、审校等环节的提示词全部模板化并可版本管理，方便工作室沉淀自己的写作方法论，不同题材可切换不同模板集。
Token 用量与成本核算
按项目、章节、模型三个维度统计输入/输出 token 与预估费用，让长篇创作的成本可预算、可追溯，避免写到一半才发现账单失控。
TXT / Markdown / DOCX 导出
支持单章、卷、整本三种粒度导出，DOCX 保留标题层级与段落样式，可直接交给编辑审阅或进入排版流程。
私有化部署与数据归属
稿件、设定库与向量数据全部存放在客户自有 PostgreSQL / MinIO 中，数据不出内网；模型可通过配置切换，包括完全离线的本地私有化模型。
技术架构（四层分离）
🖥️ 前端 · Vue3 创作工作台
- · Vue 3 + TypeScript + Vite
- · 项目 / 设定库 / 大纲 / 章节编辑器 / 审校报告 / 版本历史
- · 章节编辑器支持段落级选中与单步精修
- · 关系图谱可视化与悬念节奏曲线图表
- · 长任务进度通过 SSE 实时推送
⚙️ 后端 · Spring Boot 3.4
- · Java 21 + Spring Boot 3.4 + Spring MVC
- · Spring AI 1.0：ChatClient / EmbeddingModel 抽象
- · SSE 流式输出，生成过程逐字可见
- · 统一响应体与全局异常处理
- · Flyway 管理数据库版本迁移
- · 提示词模板版本化与 Token 计量
🤖 AI 能力层
- · 雪花写作法五步编排器
- · 章节大纲与悬念节奏计算
- · firstDraft / nextDraft 草稿引擎
- · PgVectorStore + QuestionAnswerAdvisor（RAG）
- · 结构化输出 Issue[] 连续性审校
- · 扩写 / 压缩 / 改写 / 续写 / 润色
🗄️ 数据与存储
- · PostgreSQL 15（启用 pgvector 扩展）
- · 设定向量库与业务表同库，事务一致
- · Redis 7（会话缓存 / 任务状态）
- · MinIO（稿件附件 / 导出文件）
- · Flyway 版本化建表与升级
- · 支持内网离线部署，数据不出企业
常见问题
关于 AI 小说创作平台（AINovelStudio）的常见疑问与解答
AI 小说创作平台和直接用通用大模型写小说有什么区别？
通用大模型没有长篇记忆，写到几十章就会出现人设漂移、设定冲突与前文遗忘。AINovelStudio 用结构化工程解决这个问题：先以雪花写作法五步产出可锁定的设定骨架，再把角色状态、前文摘要与下一章目录注入每一次草稿生成，设定库通过 PgVectorStore 做 RAG 检索召回相关条目，最后用连续性审校结构化输出问题清单（含证据与建议）。模型只负责写，长篇一致性由系统负责。
AI 会自动改稿吗？作者还能掌控定稿吗？
不会自动改稿。连续性审校只输出结构化问题清单 Issue[]，每条包含问题定位、证据与修改建议，是否采纳由作者决定。章节草稿生成后进入作者编辑区，扩写、压缩、改写、续写、润色均为作者主动触发的单步操作，任何一步都可以撤销，并且每次改动都会生成版本快照，可做差异比较与回滚。定稿权始终在作者手里。
支持哪些大模型？会不会被厂商绑定？
模型可替换。平台基于 Spring AI 1.0 的 ChatClient 与 EmbeddingModel 抽象，兼容主流国产与国际大模型接口，通过配置切换模型、温度、上下文窗口与向量维度，代码内不硬编码 API Key。设定库向量维度与模型解耦（pgvector 字段可配置），切换模型不需要重建业务数据。
部署需要什么环境？数据是否出内网？
后端 Spring Boot 3.4 + Java 21，前端 Vue3 + TypeScript + Vite，数据库 PostgreSQL 15（启用 pgvector 扩展），缓存 Redis 7，对象存储 MinIO，数据库版本由 Flyway 管理。全部组件私有化部署在客户自有服务器或内网，稿件、设定库与向量数据不出企业。仅在接入外部大模型 API 时，请求文本会按所选厂商策略传输，也可改为本地私有化模型完全离线。
部署方案与价格
私有化部署，稿件与设定库留在自有服务器；模型可替换，成本透明
标准部署版
适合个人作者与小型工作室快速开始长篇创作
- ✔ 前端工作台 + 后端服务完整部署
- ✔ 雪花写作法五步 Pipeline 与每步锁定
- ✔ 章节大纲、悬念节奏曲线、章节草稿生成
- ✔ 设定库 RAG 检索与连续性审校
- ✔ 版本快照 / 差异比较 / 回滚
- ✔ TXT / Markdown / DOCX 导出
- ✔ 部署指导与 1 年免费 Bug 修复
含源码私有化版
适合需要二次开发、接自有模型与团队协作的企业
- ✔ 含标准部署版全部内容
- ✔ 前后端全部源码交付（Vue3 / Spring Boot 3.4）
- ✔ Spring AI 模型接入改造指导（兼容国产与国际大模型）
- ✔ pgvector 设定库结构说明与 RAG 召回调优指导
- ✔ 提示词模板体系与写作方法论可自定义扩展
- ✔ 数据库脚本、接口文档、部署文档交付
- ✔ 部署文档 + 代码讲解 + 1 年技术支持
以上均为私有化部署一次性报价；SaaS 订阅、模型调用费用与定制开发另议。