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AIGC · 视频换装 · 电商/短视频营销

AI换装智能体

FashionAgent · 视频级换装系统

用户输入一段人体视频 + 一张参考图(衣服图或人物图),系统逐帧把视频中的人物/服装替换为参考图内容,输出一段换装后的视频。支持人物+衣服全换 / 只换衣服 / 只换人物三种模式,覆盖服装电商展示、短视频带货、虚拟模特等内容生产场景。

💡 与站内"试衣猫 TryCat"的区别:试衣猫是图片级虚拟试衣 SaaS,本系统是视频级换装生产线(逐帧替换输出成片),两者互补。
3 种
换装模式
6 个
AI 模型协同
双模式
桩/真实可切换
全链路
上传→出片→下载
三种换装模式素材组合双端校验
👥 all_replace · 人物+衣服都换

素材:视频 + 人物图 + 衣服图。双分支换装管线:yolov8-pose 姿态 + human-parsing 解析 + IDM-VTON 试衣 + ControlNet-OpenPose 姿态控制。

👗 cloth_replace · 只换衣服

素材:视频 + 衣服图。CAT-VTON 服装重绘管线,保留原人物身份与体态,仅替换服装样式与花色。

🧑 person_replace · 只换人物

素材:视频 + 人物图。InstantID 身份保持 + ControlNet-OpenPose 姿态迁移,把参考人物"植入"原视频动作。

🛡️ 一致性与时序保障

context 上下文模块 + consistency 时序一致性模块逐帧对齐,减少换装视频闪烁与形变。

任务式异步生产
上传素材 → 创建任务 → 队列调度 → 分阶段进度 → 结果预览/预签名下载,3 秒轮询进度

核心功能模块

从素材上传到成片下载的完整视频换装生产线。

🎬

三模式视频换装

全换 / 换衣 / 换人三种模式覆盖主要营销场景,模式与素材组合合法性在后端与 AI 侧双重校验,非法组合直接拒绝不耗算力。

🧠

6 模型协同管线

YOLOv8-Pose 姿态检测 + Human-Parsing 人体解析 + IDM-VTON / CAT-VTON 虚拟试衣 + InstantID 身份保持 + ControlNet-OpenPose 姿态控制,模型注册表统一管理。

🔄

桩/真实双模式

环境变量一键切换:桩模式纯 CPU 跑通全链路(联调/演示),真实模式加载 torch/diffusers 权重推理(惰性导入,互不干扰)。

📤

素材上传与任务管理

模式选择 + 素材上传 + 高级参数(分辨率/时长/并发)一站式提交;任务列表、状态流转、历史记录、重新生成全流程管理。

📊

分阶段进度回调

AI Worker 分阶段上报进度(下载→管线→上传),回调客户端指数退避重试(1s/2s/4s×3),前端 3 秒轮询展示。

🔐

安全与鉴权体系

JWT 登录态 + BCrypt 密码加密;内部接口 X-Internal-Token 校验;Nginx 网关封锁 /internal 对外访问;结果 3600 秒预签名下载。

☁️

MinIO 对象存储

素材与成品统一入桶(upload/result 分离),S3 兼容协议,支持公有云/私有化灵活部署。

🧵

Redis 任务队列

Redis List(LPUSH/BRPOP)FIFO 队列 + 信号量并发控制,Worker 水平扩展即可提升出片吞吐。

🖥️

Vue3 用户前端

登录注册 / 上传(模式选择+高级参数)/ 任务列表详情 / 生成记录 / 个人中心,Element Plus 组件化开发。

技术架构(三子工程)

🖥️ 前端 frontend

  • · Vue 3.4 + TypeScript + Vite 5
  • · Pinia 2 状态管理
  • · Element Plus 2.8 组件库
  • · axios + 进度轮询

⚙️ 业务后端 backend

  • · Java 17 + Spring Boot 3.2.5
  • · MyBatis-Plus + MySQL 8
  • · JWT(jjwt) + BCrypt 鉴权
  • · 任务入队 / 回调落库 / 预签名下载

🤖 AI 服务 ai-service

  • · Python 3 + FastAPI
  • · Worker 线程池 + Semaphore 并发
  • · 换装管线 8 模块(帧/姿态/解析/一致性…)
  • · 权重校验与基准测试工具

🧱 基础设施

  • · Redis 7 任务队列
  • · MinIO 对象存储
  • · Nginx 网关(/internal 封锁)
  • · docker-compose 一键编排

常见问题

关于 AI 换装智能体的常见疑问与解答

和图片级虚拟试衣(如试衣猫 TryCat)有什么区别?

AI换装智能体是视频级换装系统:对视频逐帧处理,输出人物或服装被替换后的完整视频;图片级试衣仅生成单张静态试穿图。本系统支持人物+衣服全换、只换衣服、只换人物三种模式。

使用了哪些 AI 模型?

6 个模型协同:YOLOv8-Pose(人体姿态)+ Human-Parsing(人体解析)+ IDM-VTON / CAT-VTON(虚拟试穿)+ InstantID(人脸保持)+ ControlNet(姿态控制),基于 Vue3+SpringBoot3+FastAPI+Redis 队列+MinIO 存储。

没有 GPU 能用吗?

可以。系统提供桩/真实双模式:桩模式纯 CPU 即可完成全流程联调与演示;真实模式接入 AI 模型推理,建议配置 GPU 服务器获得最佳效果。

价格是多少?

标准版(桩模式)¥26,800,可无 GPU 演示全流程;含源码真实模式 ¥49,800,交付全部源码与 6 个模型的集成方案,支持二次开发。

部署方案与价格

私有化部署,桩模式纯 CPU 可演示,真实模式建议 GPU 服务器

标准版(桩模式交付)

适合产品演示、业务联调、预售获客

¥26,800一次性
  • ✔ 前端 + 后端 + AI 服务完整部署(CPU 环境)
  • ✔ 三模式任务流全链路可用(演示出片)
  • ✔ 用户/任务/记录/权限系统
  • ✔ MinIO 存储与 Nginx 网关配置
  • ✔ 1 年免费 Bug 修复与技术支持
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推荐

含源码私有化版(真实模式)

适合 MCN、服装电商自建 AIGC 内容产线

¥49,800一次性
  • ✔ 含标准版全部内容 + 全部源码交付
  • ✔ 真实模式权重部署(6 模型)与 GPU 环境调优
  • ✔ 换装管线参数(一致性/上下文/合成)定制
  • ✔ Worker 水平扩展与并发压测指导
  • ✔ 部署文档 + 代码讲解 + 1 年技术支持
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以上均为私有化部署一次性报价;SaaS 按条订阅、模型微调与 GPU 算力环境另议。