核心功能模块
基于真实浏览器行为的多平台互动自动化，从点赞评论到 AI 智能内容生成一站覆盖。
智能点赞
自动查找当前视频/帖子的点赞按钮并点击，智能判断"已点赞"状态（通过 aria-pressed、class 等属性），避免重复点赞。每次操作后加入随机延迟，模拟人工行为，降低风控触发概率。
评论系统（素材库 + AI）
双模式评论：素材库模式——从本地 comments.txt 随机抽取评论，内置60条通用正向评论，支持自定义内容热更新（无需重启）；AI生成模式——对接 OpenAI/国内大模型 API，结合视频标题生成个性化评论，失败自动回退素材库。
分享/转发
自动执行当前平台的分享/转发操作，支持各平台的分享弹窗处理，操作后随机延迟，整个流程与人工操作高度一致。
负面评论检测与正能量回复
开启后，对抖音视频描述和评论区、微博帖子正文进行 AI 情感分析，发现负面内容自动生成正能量评论并回复，助力打造积极的内容社区氛围。（需配置 AI API Key）
真实浏览器 & 反检测
基于 Playwright 驱动真实 Chromium 浏览器（非 API 请求模拟），逐字符模拟键盘输入，随机间隔延迟，注入反检测脚本，浏览器指纹伪装，行为与人工操作高度一致，不易被平台风控。
登录状态持久化
浏览器 Profile 保存在本地目录，各平台扫码/登录一次，后续运行无需重复认证，支持长期维持登录状态，大幅降低重新登录频率。
图形化操作界面
无需命令行，纯 GUI 操作，配置保存本地，下次启动自动恢复上次设置。支持平台选择、功能开关、AI 配置、评论来源等所有参数的可视化配置。
单文件 EXE 打包
提供 PyInstaller/Nuitka 打包脚本，可生成独立 EXE，无需 Python 环境直接运行，方便分发给团队成员和非技术用户，开箱即用。
微信 PC 端深度集成
针对微信 PC 客户端，基于 UIAutomation + OCR + PyAutoGUI 实现对微信视频号和公众号的点赞、评论、分享、收藏操作，与微信视频号网页版协同工作。
适用场景
为自己发布的内容提升初始互动数据，获得更多推荐流量，快速冷启动新账号。
同时管理多个平台账号的互动维护工作，降低人力成本，一人管控多个账号矩阵。
新账号期间快速积累互动数据，提升账号权重，缩短从零到起量的时间周期。
批量为合作博主内容互动，维系合作关系，同时获取平台同类内容推荐流量。
快速上手
运行 setup_playwright.bat 安装 Playwright 依赖（仅首次需要），或直接使用打包好的 EXE 版本。
运行 main.py 或 敲锣助手.exe 启动图形化界面，在界面中配置目标平台和互动功能。
关闭无头模式后点击"开始运行"，在弹出的真实浏览器中完成各平台的账号登录。
登录完成后程序自动按配置对目标平台执行互动操作，日志窗口实时显示执行状态。